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chore: fiddling around some more chore: add ctranslate2 and timestamped chore: add performance markers chore: refactor test chore: change worflow name chore: ensure Python3 chore(duration): convert to chai/mocha syntahx chore(transcription): add individual tests for others transcribers chore(transcription): implement formats test of all implementations Also compare result of other implementation to the reference implementation chore(transcription): add more test case with other language and models size and local model chore(test): wip ctranslate 2 adapat chore(transcription): wip transcript file and benchmark chore(test): clean a bit chore(test): clean a bit chore(test): refacto timestamed spec chore(test): update workflow chore(test): fix glob expansion with sh chore(test): extract some hw info chore(test): fix async tests chore(benchmark): add model info feat(transcription): allow use of a local mode in timestamped-whisper feat(transcription): extract run and profiling info in own value object feat(transcription): extract run concept in own class an run more bench chore(transcription): somplify run object only a uuid is now needed and add more benchmark scenario docs(transcription): creates own package readme docs(transcription): add local model usage docs(transcription): update README fix(transcription): use fr video for better comparison chore(transcription): make openai comparison passed docs(timestamped): clea chore(transcription): change transcribers transcribe method signature Introduce whisper builtin model. fix(transcription): activate language detection Forbid transcript creation without a language. Add `languageDetection` flag to an engine and some assertions. Fix an issue in `whisper-ctranslate2` : https://github.com/Softcatala/whisper-ctranslate2/pull/93 chore(transcription): use PeerTube time helpers instead of custom ones Update existing time function to output an integer number of seconds and add a ms human-readable time formatter with hints of tests. chore(transcription): use PeerTube UUID helpers chore(transcription): enable CER evaluation Thanks to this recent fix in Jiwer <3 https://github.com/jitsi/jiwer/issues/873 chore(jiwer): creates JiWer package I'm not very happy with the TranscriptFileEvaluator constructor... suggestions ? chore(JiWer): add usage in README docs(jiwer): update JiWer readme chore(transcription): use FunMOOC video in fixtures chore(transcription): add proper english video fixture chore(transcription): use os tmp directory where relevant chore(transcription): fix jiwer cli test reference.txt chore(transcription): move benchmark out of tests chore(transcription): remove transcription workflow docs(transcription): add benchmark info fix(transcription): use ms precision in other transcribers chore(transcription): simplify most of the tests chore(transcription): remove slashes when building path with join chore(transcription): make fromPath method async chore(transcription): assert path to model is a directory for CTranslate2 transcriber chore(transcription): ctranslate2 assertion chore(transcription): ctranslate2 assertion chore(transcription): add preinstall script for Python dependencies chore(transcription): add download and unzip utils functions chore(transcription): add download and unzip utils functions chore(transcription): download & unzip models fixtures chore(transcription): zip chore(transcription): raise download file test timeout chore(transcription): simplify download file test chore(transcription): add transcriptions test to CI chore(transcription): raise test preconditions timeout chore(transcription): run preinstall scripts before running ci chore(transcription): create dedicated tmp folder for transcriber tests chore(transcription): raise timeout some more chore(transcription): raise timeout some more chore(transcription): raise timeout some more chore(transcription): raise timeout some more chore(transcription): raise timeout some more chore(transcription): raise timeout some more chore(transcription): raise timeout some more chore(transcription): raise timeout some more chore(transcription): use short video for local model test chore(transcription): raise timeout some more chore(transcription): raise timeout some more chore(transcription): raise timeout some more chore(transcription): setup verbosity based on NODE_ENV value
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-Bonjour et bienvenue sur FUN MOOC.
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Notre MOOC "Comment parler à une victime d'emprise mentale ou de dérive sectaire" s'adresse à tout professionnel du domaine de la santé, de l'associatif, du juridique, qui pourra être en contact avec une victime de telles dérives.
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Il sera composé de 14 leçons vidéo d'une dizaine de minutes divisées en quatre blocs.
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Le premier bloc vous informera de ce que sont exactement l'emprise mentale et une dérive sectaire.
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-Ça consiste toujours en une forme de manipulation qui conduit à une dépendance, à une sorte de cercle vicieux, où les personnes ne parviennent pas à se désengager d'un processus qui les conduit soit à donner de l'argent, à se livrer à des actes qu'en réalité ils n'auraient pas acceptés, ou, tout simplement, à accepter de participer à une organisation dont ils ne partagent pas toutes les méthodes ou tous les points de vue.
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-Le deuxième bloc vous informera des bonnes techniques d'écoute d'une personne ayant vécu de tels traumatismes.
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-C'est un sujet actuel parce que ce phénomène est en croissance.
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Il y a une augmentation très importante, un doublement, en l'espace de quelques années, en moins de 10 ans.
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-Le bloc 3, lui, sera conçu par nos juristes pour vous indiquer quelles sont les grandes infractions en lien avec l'emprise mentale, et surtout, pouvoir faire une analyse perspicace d'une situation individuelle.
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Enfin, le bloc 4 vous assistera pour savoir comment aiguiller une victime vers les bons professionnels.
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Bonne formation. |